न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में गणित के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर ने कहा कि वह एंथ्रोपिक के एआई टूल का उपयोग करना जारी रखते हैं और ओपनएआई कोडेक्स तक उनकी पहुंच है, लेकिन वे उन विचारों को पेश करने से बचते हैं जो उनका मानना ​​​​है कि इन प्रणालियों के मूल हैं। विकास और मिलियन-डॉलर का पुरस्कार प्राप्त करने की संभावनाओं के बारे में सीएनबीसी से बात करते हुए, बकमास्टर ने कहा कि नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल करना कभी भी उनका लक्ष्य नहीं था और वह यूलर समस्या को हल करने से खुश थे।

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बकमास्टर ने कहा, “ईमानदारी से कहूं तो, नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल करना मेरा लक्ष्य कभी नहीं था। यूलर समस्या को हल करने के लिए, मैं बहुत खुश हूं।”

उन्होंने शुरुआती करियर शोधकर्ताओं पर ओपनएआई की नवीनतम गणितीय खोजों के प्रभाव के बारे में भी चिंता व्यक्त की और कहा कि मंगलवार के पेपर की रिलीज ने पूरे शोध कार्यक्रमों को मिटा दिया है।

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उन्होंने कहा, “बड़ी तस्वीर मंगलवार को कागजों का यह नवीनतम डंप है, जिसने शुरुआती गणितज्ञों के करियर को नष्ट कर दिया है। हमने मंगलवार को उनके डंप से पूरे शोध कार्यक्रमों को नष्ट कर दिया है।”

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एनवाईयू गणित के प्रोफेसर ट्रिस्टन बकमास्टर का कहना है कि ओपनएआई के मंगलवार को 722 एआई-जनरेटेड गणित पेपरों के डंप ने पूरे शोध कार्यक्रमों को नष्ट कर दिया: “मंगलवार को पेपरों के इस नवीनतम डंप ने शुरुआती करियर गणितज्ञों के करियर को नष्ट कर दिया।” https://t.co/0yiz7G9wwr

– बिग ब्रेन एआई (@realBigBrainAI) 9 अक्टूबर 2026

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उन्होंने बताया कि जो शोधकर्ता प्रस्ताव प्रस्तुत करते हैं, उनके काम की समीक्षा अक्सर पैनल के सदस्यों द्वारा की जाती है, जिन्हें प्रस्तुतियाँ का सारांश तैयार करना आवश्यक होता है। उन्होंने सुझाव दिया कि इन अमूर्तताओं को बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके उत्पन्न किया जा सकता है, जो संभावित रूप से एआई सिस्टम के लिए मूल शोध विचारों को उजागर कर सकता है।

बकमास्टर ने कहा, “आपको समझना होगा, उनके पास हमारे सभी शोध प्रस्तावों तक पहुंच है।” उन्होंने कहा कि यह मुद्दा बड़े भाषा मॉडल के प्रत्यक्ष उपयोग से परे है।

बकमास्टर ने तर्क दिया कि एआई डेवलपर्स को गणितज्ञों और वैज्ञानिकों के शोध कार्यक्रमों तक पहुंच मिल सकती है, जिसमें उनके सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के माध्यम से समस्याओं को हल करने का उनका दृष्टिकोण भी शामिल है। उन्होंने चेतावनी दी कि इससे हितों का बड़ा टकराव पैदा हो सकता है.

इस बीच, गणितज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तीव्र प्रगति से चकित हो गए हैं, हाल के विकासों ने गणित की कुछ सबसे चुनौतीपूर्ण खुली समस्याओं को हल करने में एआई की भूमिका पर सवाल उठाए हैं।

मंगलवार को, ओपनएआई ने बीजगणित, संख्या सिद्धांत, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, गणितीय तर्क और टोपोलॉजी जैसे क्षेत्रों में फैली 377 गणितीय समस्याओं पर निष्कर्ष जारी किए। इस विकास ने तेजी से सक्षम एआई सिस्टम के निहितार्थ के बारे में गणित समुदाय में बहस को और तेज कर दिया है।

यह घोषणा ओपनएआई के पिछले महीने के दावे के बाद की गई है कि इसने नेवियर-स्टोक्स समीकरणों से जुड़ी एक समस्या को हल कर लिया है, जो तथाकथित मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक है, जिनमें से प्रत्येक स्वीकृत समाधान के लिए $ 1 मिलियन का पुरस्कार देता है।

विकास ने सवाल उठाया है कि क्या एआई सिस्टम गणितीय रचनात्मकता का प्रदर्शन कर रहे हैं या समाधान उत्पन्न करने के लिए मानव शोधकर्ताओं द्वारा विकसित विचारों पर निर्माण कर रहे हैं।