ज़्यूरिख, स्विट्ज़रलैंड:

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स्विट्जरलैंड के ज्यूरिख में फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (ईटीएच) में एक शांत क्रांति चल रही है। यह इंसानों को मशीनों से बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि लोगों को गरिमा, गतिशीलता और स्वतंत्रता हासिल करने में मदद करने के बारे में है। इस प्रयास के केंद्र में पुनर्वास रोबोटिक्स के अग्रणी विशेषज्ञ प्रोफेसर रॉबर्ट रेनर हैं, जो चोटों और विकलांग लोगों की सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं। ETH वह स्थान भी है जहां अल्बर्ट आइंस्टीन ने अपनी प्रारंभिक शिक्षा प्राप्त की थी।

ज्यूरिख में एनडीटीवी ने जो देखा वह विज्ञान कथा नहीं थी. यह क्रियाशील विज्ञान था, जो चुपचाप जीवन बदल रहा था।

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ईटीएच की एक प्रयोगशाला में, प्रोफेसर रेनर ने वह प्रदर्शन किया जिसे वे मेयो सुइट कहते हैं। पहली नज़र में, यह एक भविष्यवादी पोशाक की तरह दिखता है, लगभग सुरक्षात्मक गियर की तरह। लेकिन इसका मकसद बहुत गहरा है. इसे मांसपेशियों की कमजोरी या पक्षाघात से पीड़ित लोगों को खड़े होने, चलने और यहां तक ​​कि सीढ़ियां चढ़ने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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जिस तरह से सूट काम करता है वह अवधारणा में भ्रामक रूप से सरल है, लेकिन डिजाइन में जटिल है। इसमें मोटर और तंत्रिकाओं जैसे लचीली केबलों का उपयोग किया जाता है, जिन्हें रणनीतिक रूप से शरीर के साथ, विशेष रूप से कूल्हों और घुटनों के आसपास रखा जाता है।

ये कृत्रिम मांसपेशियों की तरह काम करते हैं, जो उन गतिविधियों के लिए सहायता प्रदान करते हैं जिन्हें करने में मानव शरीर को संघर्ष करना पड़ता है।

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प्रोफेसर रेनर ने बताया, “प्रत्येक मोटर में कूल्हे के पीछे और घुटने के जोड़ के सामने नसें होती हैं। जब यह सक्रिय होती है, तो यह काफी मजबूत हो जाती है, जिससे व्यक्ति को खड़े होने और चलने में मदद मिलती है।”

गंभीर मांसपेशियों की कमजोरी वाले लोगों के सामने आने वाली चुनौतियों पर विचार करने पर इस तकनीक का प्रभाव स्पष्ट हो जाता है।

एक व्यक्ति जो थकने से पहले केवल 100 से 200 मीटर तक चल सकता है वह अचानक बहुत दूर तक जा सकता है। प्रोफेसर रीनर ने कहा, “इस उपकरण की मदद से एक व्यक्ति कुछ किलोमीटर तक पैदल चल सकता है या लंबी पैदल यात्रा कर सकता है।”

इन सहायता प्राप्त गतिविधियों को वास्तविक दुनिया की सेटिंग में ले जाने की संभावना और भी आश्चर्यजनक है। सिर्फ सपाट सड़कें ही नहीं, बल्कि चुनौतीपूर्ण इलाका भी। “इस सूट के साथ पैदल यात्रा? यहाँ तक कि स्विस पहाड़ों में भी,” उन्होंने कहा, लगभग तथ्यहीन।

लेकिन जो चीज़ वास्तव में इस तकनीक को शक्तिशाली बनाती है वह सिर्फ यांत्रिक समर्थन नहीं है। इसके पीछे खुफिया जानकारी है. इन उपकरणों को उत्तरदायी और अनुकूली बनाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

प्रोफेसर रिनर ने कहा, “हम मशीन लर्निंग का बहुत अधिक उपयोग करते हैं।” “हमारे कोड यह पता लगाने में सक्षम हैं कि पैर अब जमीन को छू रहा है या झूल रहा है। उसके आधार पर, डिवाइस तदनुसार समर्थन करता है।”

चलने के चरणों को समझने की यह क्षमता महत्वपूर्ण है। मानव गतिविधि गतिशील है, वह लगातार संतुलन, इलाके और इरादे के साथ समायोजित होती रहती है। मशीन लर्निंग एक्सो-सूट को इन परिवर्तनों को समझने और वास्तविक समय में प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है, जिससे सहायता प्राप्त गतिविधि अधिक स्वाभाविक लगती है।

गहरी शिक्षा और यहां तक ​​कि मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफेस के एकीकरण के साथ प्रौद्योगिकी का विकास जारी है। उन्होंने कहा, “बेहतर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के कारण ये तकनीकें अब बेहतर और बेहतर होती जा रही हैं।”

इससे यह संभावना खुलती है कि भविष्य में, उपकरण न केवल शारीरिक गतिविधि पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं, बल्कि मस्तिष्क से संकेतों पर भी प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे और भी अधिक सहज नियंत्रण की अनुमति मिल सकती है।

फिर भी, इस सभी तकनीकी परिष्कार के बावजूद, प्रोफेसर रेनर स्पष्ट हैं कि लक्ष्य साइबरबोर्ग बनाना या मानव पहचान को बदलना नहीं है।

यह पूछे जाने पर कि क्या वह विशेष सूट पहनकर कंप्यूटर-सहायक इंसान बन गए हैं, वह मुस्कुराए। “हां। लेकिन जोर अब भी इंसान पर है। मैं कोई साइबोर्ग या रोबोट नहीं हूं। यह तकनीक है जो इंसानों को और अधिक इंसान बनने में मदद कर रही है।”

प्रोफेसर रेनर ने अपनी पुस्तक “एआई टू आई” में तर्क दिया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दुनिया को और अधिक समावेशी बनाने की क्षमता है, लेकिन केवल तभी जब इसे लोगों को केंद्र में रखकर डिजाइन किया गया हो।

एआई में खुलेपन और पारदर्शिता के इन विचारों में से कुछ को सुदृढ़ करने के लिए, जिस क्षेत्र में आज निजी कंपनियों का वर्चस्व है, स्विट्जरलैंड 2027 में “जिनेवा एआई शिखर सम्मेलन” आयोजित करने की तैयारी कर रहा है, जहां “अच्छे के लिए एआई” पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, सुश्री नीना फ्रे, वरिष्ठ सलाहकार एआई, स्विट्जरलैंड का एक संघीय विभाग, अनुसरण करेगा। अत्यधिक सफल “इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026” इस साल की शुरुआत में नई दिल्ली में आयोजित हुआ।

एआई पहले से ही रोजमर्रा की जिंदगी को बेहतर बनाने में मदद कर रहा है। वाक् पहचान जैसे उपकरण सामग्री को बधिर लोगों के लिए सुलभ बना सकते हैं। टेक्स्ट सिस्टम जटिल जानकारी को सरल बना सकते हैं, ताकि अधिक लोग इसे समझ सकें। चिकित्सा और पुनर्वास में, एआई स्वास्थ्य स्थितियों की निगरानी कर सकता है और समस्याओं का शीघ्र पता लगा सकता है, जिससे रोगियों के लिए परिणाम बेहतर हो सकते हैं।

रोबोटिक्स और एक्सोस्केलेटन के साथ मिलकर, एआई विकलांग लोगों के लिए गतिशीलता और स्वतंत्रता बढ़ा सकता है। इससे उन्हें अधिक स्वतंत्र रूप से घूमने, समान शर्तों पर दूसरों के साथ बातचीत करने और समाज में अधिक पूर्ण रूप से भाग लेने की अनुमति मिल सकती है।

लेकिन एआई जोखिम से रहित नहीं है। प्रोफेसर रिनर ने चेतावनी दी कि प्रौद्योगिकी उस डेटा को प्रतिबिंबित करती है जिस पर उसे प्रशिक्षित किया जाता है। यदि वह डेटा पक्षपातपूर्ण है, तो परिणाम भी पक्षपातपूर्ण हो सकते हैं। आज कई प्रणालियाँ डेटा पर बनी हैं जो विकलांग लोगों का सटीक प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं, जिससे त्रुटियाँ और यहाँ तक कि भेदभाव भी होता है।

उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि एआई सिस्टम रूढ़िवादिता को मजबूत कर सकता है, खासकर जब चित्र बनाते समय या विकलांग लोगों का वर्णन करते समय। ये प्रतिनिधित्व प्रभावित कर सकते हैं कि समाज विकलांगता को कैसे देखता है, अक्सर इसे मानव विविधता के हिस्से के रूप में पहचानने के बजाय इसे एक सीमा तक कम कर देता है।

तो समाधान क्या है? “यह स्पष्ट है, लेकिन चुनौतीपूर्ण है,” उन्होंने कहा, “कि एआई को समावेशी तरीके से विकसित किया जाना चाहिए।”

इसका मतलब विकलांग लोगों को न केवल उपयोगकर्ताओं के रूप में, बल्कि डेवलपर्स, डिजाइनरों और निर्णय निर्माताओं के रूप में शामिल करना है। इसका मतलब यह सुनिश्चित करना भी है कि डेटा विविध है, एल्गोरिदम पारदर्शी हैं, और निष्पक्षता एक मार्गदर्शक सिद्धांत है।

ETH ज्यूरिख में कार्य इस दृष्टिकोण को दर्शाता है। बाह्यकंकालों का निर्माण पृथक रूप से नहीं किया जाता है। उनका उपयोग करने वालों की भागीदारी से उनका परीक्षण, परिष्कृत और सुधार किया जाता है। प्रोफेसर राइनर द्वारा आयोजित वैश्विक प्रतियोगिता जैसे कार्यक्रम इन प्रौद्योगिकियों को प्रदर्शित करने और सुधारने के लिए इंजीनियरों और विकलांग लोगों को एक साथ लाते हैं।

उद्देश्य सरल है. प्रयोगशाला से वास्तविक जीवन की ओर बढ़ना। ऐसे उपकरण बनाना जो न केवल प्रभावी हों, बल्कि व्यावहारिक, किफायती और व्यापक रूप से उपयोग योग्य हों।

इसके अलावा, जैसे-जैसे ये उपकरण अधिक उन्नत होते जाते हैं, वे न केवल विकलांग लोगों की मदद कर सकते हैं, बल्कि स्वस्थ व्यक्तियों की क्षमताओं को भी बढ़ा सकते हैं। सहनशीलता में सुधार हो सकता है. शारीरिक परिश्रम कम हो सकता है। मानव प्रदर्शन की नई संभावनाएँ उभर सकती हैं।

लेकिन इन सबके बीच, प्रोफेसर रेनर के काम में एक सिद्धांत स्पष्ट है। प्रौद्योगिकी को मानवता की सेवा करनी चाहिए। इसे परिभाषित नहीं किया जाना चाहिए. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्य को सीमाओं से उबरने में मदद कर सकती है। लेकिन वे मानव होने के सार को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं। प्रोफेसर रिनर ने कहा, “यह तकनीक ही है जो इंसानों को और अधिक इंसान बनने में मदद कर रही है।” और यहीं पर एआई का सच्चा वादा है। हमारी जगह लेने वाली मशीनें बनाने में नहीं, बल्कि ऐसे उपकरण बनाने में जो हमें पूर्ण, स्वतंत्र और अधिक समावेशी जीवन जीने में मदद करते हैं।

(एनडीटीवी को स्विट्जरलैंड के संघीय विदेश विभाग, प्रेजेंस स्विट्जरलैंड द्वारा ईटीएच का दौरा करने के लिए आमंत्रित किया गया था)