टेक्नोलॉजी

कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने एक लापता इतालवी पर्वतारोही का पता लगाने में मदद की

एआई छवि विश्लेषण से बचावकर्मियों को विसंगतियों का पता लगाने और एक लापता इतालवी डॉक्टर का पता लगाने में मदद मिली, जिससे आपात स्थिति में एआई की जीवन-रक्षक क्षमता पर प्रकाश पड़ा।

नई दिल्ली:

अपने आगमन के बाद से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने कई कारणों से सुर्खियाँ बटोरी हैं। कई बार इस क्षेत्र में काम करने वाले विशेषज्ञों ने मानवता को इसके संभावित खतरों के बारे में आगाह किया है। दूसरी ओर, ग्रोक जैसे एआई सिस्टम ने महिलाओं की अश्लील छवियां बनाने के लिए आलोचना की है।

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हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने मनुष्यों के लिए कई नियमित कार्यों को भी काफी सरल बना दिया है और यह उन कार्यों के लिए आपातकालीन स्थितियों में उपयोगी साबित हुआ है जिन्हें पूरा करने में अन्यथा कई दिन लग जाते।

इटली की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि एआई कैसे लोगों की जान बचाने में मदद कर सकता है

इटली की एक हालिया रिपोर्ट में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि आपात स्थिति के दौरान जीवन बचाने में एआई कैसे महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। इस घटना में एक अनुभवी इतालवी पर्वतारोही और आर्थोपेडिक सर्जन, निकोला इवाल्डो शामिल थे, जो लापता हो गए थे।

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सितंबर 2024 में एक रविवार को, इवाल्डो अकेले निकले और अपने गंतव्य का विवरण दोस्तों या परिवार के साथ साझा नहीं किया। बाद में जब बचावकर्मियों को उसकी कार एक गाँव में खड़ी मिली, तो उन्हें संदेह हुआ कि वह संभवतः कॉटियन आल्प्स की दो सबसे प्रमुख चोटियों में से एक पर चढ़ने के लिए गया था।

बर्फबारी के कारण प्रारंभिक खोज प्रयास बंद कर दिए गए

50 से अधिक बचावकर्मियों ने शुरू में लगभग एक सप्ताह तक पैदल चलकर क्षेत्र की खोज की। हवा से उसे देखने की आशा में एक हेलीकॉप्टर ने भी कई उड़ानें भरीं। हालाँकि, सितंबर 2024 के अंत में बर्फबारी होने के कारण, खोज अभियान अंततः रद्द कर दिया गया था।

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जब खोज फिर से शुरू हुई तो एआई और ड्रोन लाए गए

जुलाई 2025 में, बर्फ पिघलने के बाद बचावकर्मियों ने खोज फिर से शुरू की। इस बार, वे हजारों छवियों का विश्लेषण करने में सक्षम ड्रोन पायलट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ़्टवेयर लाए।

ड्रोन पायलटों ने 2,600 से अधिक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरें खींचीं, जिन्हें बाद में एआई सॉफ्टवेयर के माध्यम से संसाधित किया गया। सिस्टम ने कुछ घंटों के भीतर छवियों का पिक्सेल दर पिक्सेल विश्लेषण किया, और जो कुछ भी जगह से बाहर दिखाई दिया उसकी पहचान की।

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एआई का पता लगाने से महत्वपूर्ण सफलता मिलती है

एआई सॉफ्टवेयर ने दर्जनों संभावित विसंगतियों को चिह्नित किया, जिनमें से कुछ का आकलन करने के लिए मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता थी। उनमें से, सिस्टम ने एक छवि में एक लाल वस्तु की पहचान की।

जब स्थान का निरीक्षण करने के लिए एक ड्रोन भेजा गया, तो वस्तु इवाल्डो का हेलमेट होने की पुष्टि हुई। इस खोज से बचावकर्मियों को लापता डॉक्टर के शव का शीघ्र पता लगाने में मदद मिली।

बचाव अभियानों में एआई की सीमाएँ

एआई तकनीक का उपयोग पहले भी कई बार बचाव अभियानों में किया गया है, लेकिन अभी भी इसकी सीमाएँ हैं। इनमें मतिभ्रम, भ्रामक छवियां और हवाई छवियों में विसंगतियों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई सॉफ़्टवेयर को और बेहतर बनाने की आवश्यकता शामिल है।

हालाँकि, जैसा कि शोधकर्ता मशीन लर्निंग सिस्टम को प्रशिक्षित करना जारी रखते हैं जो इन एल्गोरिदम को शक्ति प्रदान करते हैं, विभिन्न इलाकों और स्थितियों में उनकी सटीकता में सुधार होने की उम्मीद है – संभवतः भविष्य में अधिक जीवन बचाने में मदद मिलेगी।

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