एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई ने कहा है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के व्यापक क्षेत्र को संभालने से पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग को स्वचालित करने की संभावना है, इस बात पर जोर देते हुए कि आने वाले वर्षों में मानव-केंद्रित कौशल, महत्वपूर्ण सोच और एआई-केंद्रित उद्योग तेजी से मूल्यवान हो जाएंगे।

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भारतीय उद्यमी निखिल कामथ से उनके पॉडकास्ट पर बात करते हुए, अमोदी ने चर्चा की कि कैसे एआई भविष्य के लिए तैयार कौशल चुनने के इच्छुक युवा पेशेवरों को सलाह देकर करियर, सॉफ्टवेयर विकास और शिक्षा को नया आकार दे रहा है।

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इस सवाल का जवाब देते हुए कि किन उद्योगों के बाधित होने की सबसे अधिक संभावना है, अमोदी ने कहा कि सॉफ्टवेयर विकास तेजी से एआई-संचालित होता जा रहा है।

उन्होंने कहा, “मुझे लगता है कि कोडिंग सबसे पहले खत्म हो रही है।” उन्होंने कहा कि एआई मॉडल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की व्यापक जिम्मेदारियां संभालने से पहले कोडिंग को स्वचालित कर देंगे।

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उन्होंने कहा, “व्यापक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य में लंबा समय लगेगा। लेकिन मुझे लगता है कि यह शुरू से आखिर तक भी होगा।”

एंथ्रोपिक सीईओ: “पहले कोडिंग मर रही है, फिर सभी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग” pic.twitter.com/4Sjo9LSB4C

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– विवेक सेन (@Vivek4real_) 8 जुलाई 2026

हालाँकि, उन्होंने कहा कि सॉफ्टवेयर विकास के कुछ पहलुओं में मानव भागीदारी की आवश्यकता बनी रहेगी, जिसमें उत्पाद डिजाइन, उपयोगकर्ता की जरूरतों को समझना, बाजार की मांग की पहचान करना और एआई सिस्टम की टीमों का प्रबंधन करना शामिल है।

उन्होंने कहा, भले ही मनुष्य काम का एक छोटा सा हिस्सा योगदान दे, एआई उत्पादकता में नाटकीय रूप से वृद्धि कर सकता है। “यदि आप केवल 5% काम कर रहे हैं, बाकी 95% एआई करता है, तो आप 20 गुना अधिक उत्पादक बन जाते हैं।”

यह पूछे जाने पर कि आज युवाओं को किस कौशल में निवेश करना चाहिए, अमोदी ने एआई से प्रतिस्पर्धा करने के बजाय एआई के पूरक क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह दी।

उन्होंने सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकियों और अन्य पारंपरिक इंजीनियरिंग विषयों में अवसरों का सुझाव दिया जिसमें भौतिक दुनिया शामिल है, साथ ही उन्होंने मानव संपर्क पर केंद्रित व्यवसायों के महत्व पर प्रकाश डाला।

उन्होंने कहा, “कुछ भी जहां आप एआई पर निर्माण कर रहे हैं, जहां एआई टेलविंड है,” उन्होंने कहा कि मानव-केंद्रित पेशे और उद्योग जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ विश्लेषणात्मक सोच को जोड़ते हैं, उनके लचीले बने रहने की संभावना है।

श्री अमोदेई ने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई-संचालित दुनिया में आलोचनात्मक सोच सबसे मूल्यवान कौशल में से एक बन सकती है।

उन्होंने कहा, “चूंकि एआई कुछ भी उत्पादन कर सकता है और कुछ भी बना सकता है, बुनियादी आलोचनात्मक सोच कौशल होना सफलता के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात हो सकती है।”

उन्होंने चेतावनी दी कि तेजी से यथार्थवादी एआई द्वारा निर्मित छवियां और वीडियो वास्तविक सामग्री को नकली जानकारी से अलग करना मुश्किल बना सकते हैं, जिससे “स्ट्रीट स्मार्ट” और जानकारी को सत्यापित करने की क्षमता आवश्यक हो जाती है।

एंथ्रोपिक प्रमुख ने एआई पर अत्यधिक निर्भरता के प्रति भी आगाह करते हुए कहा कि लापरवाह उपयोग महत्वपूर्ण मानवीय क्षमताओं को नष्ट कर सकता है।
असाइनमेंट पूरा करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले छात्रों का जिक्र करते हुए उन्होंने कहा, “यह मूल रूप से होमवर्क में धोखाधड़ी है।”

उन्होंने कहा कि एंथ्रोपिक के आंतरिक अध्ययनों से पता चला है कि कोडिंग के लिए एआई का उपयोग करने के कुछ तरीकों से “डी-स्किलिंग” हो सकती है, जबकि अधिक विचारशील उपयोग से लोगों को खोने के बजाय अपनी क्षमताओं में सुधार करने में मदद मिल सकती है।

यह पूछे जाने पर कि क्या एआई अगले दशक में इंसानों को कम बुद्धिमान बना सकता है, अमोदी ने कहा कि परिणाम इस बात पर निर्भर करेगा कि समाज प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करना चुनता है।

उन्होंने कहा, “अगर हम एआई को लापरवाही से तैनात करते हैं, तो हां, लोग बेवकूफ बन सकते हैं।” “भले ही एआई किसी चीज़ में आपसे हमेशा बेहतर हो, फिर भी आप वह चीज़ सीख सकते हैं। आप अभी भी खुद को बौद्धिक रूप से समृद्ध कर सकते हैं।”

कामथ ने गैर-प्रोग्रामर्स के लिए क्लाउड कोड जैसे एआई कोडिंग टूल का उपयोग करने में शामिल कठिन सीखने की अवस्था के बारे में चिंता जताई।

अमोदी ने कहा कि एंथ्रोपिक एआई इंटरफ़ेस को सरल बनाने और कोडिंग अनुभव के बिना लोगों के लिए अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल उपकरण पेश करने के लिए काम कर रहा है। उन्होंने कहा कि जहां संरचित शिक्षण संसाधन और पाठ्यक्रम मदद कर सकते हैं, वहीं एआई में महारत हासिल करना मुख्य रूप से व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से आता है।

“यह एक बहुत ही अनुभवजन्य विज्ञान है। आप ज्यादातर करके सीखते हैं,” उन्होंने कहा, एंथ्रोपिक ने उपयोगकर्ताओं को प्रभावी संकेत और एआई वर्कफ़्लो सीखने में मदद करने के लिए अधिक शैक्षिक सामग्री और ट्यूटोरियल जारी करने की योजना बनाई है।