वाधवानी स्कूल ऑफ डेटा साइंस एंड एआई, आईआईटी मद्रास में डेटा साइंस और एआई विभाग में प्रोफेसर कार्तिक रमन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते उपयोग को समझने वाले छात्रों के लिए एक स्पष्ट मार्ग की रूपरेखा तैयार करते हैं: एआई साक्षरता का निर्माण, कोर डोमेन विशेषज्ञता को मजबूत करना और कम्प्यूटेशनल सोच विकसित करना। वह पर बोल रहे थे बिजनेस स्टैंडर्ड बीस्मार्ट पैनल चर्चा.

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प्रोफेसर रमन ने छात्रों को एआई को ब्लैक बॉक्स के रूप में मानने के प्रति आगाह किया और इस बात पर जोर दिया कि एआई सिस्टम विश्वसनीय हो सकते हैं लेकिन भ्रामक या गलत आउटपुट दे सकते हैं। उन्होंने कहा कि छात्रों को एआई द्वारा उत्पन्न जानकारी पर सवाल उठाना चाहिए और उसे सत्यापित करना चाहिए और ऐसी प्रणालियों की सीमाओं को समझना चाहिए।

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उन्होंने कहा, “छात्रों को एआई को एक रहस्यमय ब्लैक बॉक्स के रूप में नहीं सोचना चाहिए जिसका उत्तर नहीं दिया जा सकता है।”

उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि जहां एआई कोडिंग, डिजाइन, अनुसंधान और लेखन में सहायता कर सकता है, वहीं मनुष्यों को समस्याओं को परिभाषित करना, परिणामों का मूल्यांकन करना और निर्णय लेना जारी रखना चाहिए।

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छात्रों को एक संदेश में, प्रोफेसर रमन ने कहा: “स्वचालित होने से पहले सीखें। अपने काम को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करें, न कि सोचना छोड़ दें। और अपने तर्क को समझाने के लिए तैयार रहें, न कि केवल परिष्कृत आउटपुट प्रस्तुत करें।”

उन्होंने कहा कि छात्रों को एआई वैज्ञानिक बनने की जरूरत नहीं है, बल्कि उन्हें यह समझने की जरूरत है कि एआई को अपने संबंधित क्षेत्रों में जिम्मेदारी से कैसे लागू किया जाए।

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छात्रों के लिए AI साक्षरता का क्या अर्थ है?

जो छात्र और कर्मचारी प्रोग्रामर नहीं हैं या तकनीकी भूमिकाओं में काम नहीं करते हैं, उनके लिए एआई साक्षरता का क्या मतलब है, इस पर प्रोफेसर रमन ने कहा कि हर किसी के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई सिस्टम मौलिक स्तर पर कैसे काम करते हैं और उनकी सीमाओं को पहचानते हैं।

उन्होंने कहा, “आज हर किसी के लिए एआई साक्षर होना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि छात्रों, या उस मामले में किसी ने भी, वास्तव में यह जाने बिना कि एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है।”

उन्होंने कहा कि एआई सिस्टम के पीछे की गणितीय बारीकियों को समझना हर किसी के लिए व्यावहारिक नहीं हो सकता है, उपयोगकर्ताओं को यह समझना चाहिए कि ऐसे सिस्टम “पुष्टिक लेकिन भ्रामक आउटपुट” दे सकते हैं।

उन्होंने कहा, “हर किसी को गणित की सभी बारीकियों को समझने की जरूरत नहीं है। लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि लोगों को यह समझने की जरूरत है कि सिस्टम ही दोषपूर्ण है। यह आपको विश्वसनीय लेकिन भ्रामक आउटपुट दे सकता है। इसलिए, ये ऐसी चीजें हैं जो हर किसी को पता होनी चाहिए।”

उन्होंने कहा, एआई की सीमाओं को समझने के अलावा, छात्रों को यह भी सीखना होगा कि अपने संबंधित क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए। इसमें सामग्री निर्माण, छवि डिजाइन और अन्य पेशेवर अनुप्रयोगों जैसे कार्यों के लिए संकेतों को फ्रेम करना और एआई टूल का उचित उपयोग करना सीखना शामिल है।

प्रोफेसर रमन के अनुसार, सबसे महत्वपूर्ण कौशल जो छात्रों को विकसित करने की आवश्यकता है, वह केवल एआई टूल को संचालित करना सीखने के बजाय एआई के बारे में सोचने का एक नया तरीका है।

उन्होंने कहा, “हर किसी को प्रोग्रामर बनना जरूरी नहीं है। यह महत्वपूर्ण है। उन्हें गणित का जानकार होना भी जरूरी नहीं है। लेकिन चाहे आपको गणित या प्रोग्रामिंग पसंद हो या आपको गणित या प्रोग्रामिंग पसंद न हो, एआई आपके साथ रहेगा।”

उन्होंने कहा कि इससे छात्रों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण हो जाता है कि एआई का उनके संबंधित क्षेत्रों में सबसे अच्छा उपयोग कैसे किया जा सकता है।

उन्होंने कहा, “आप एक कंटेंट राइटर हो सकते हैं, आप एक स्क्रिप्ट राइटर हो सकते हैं, आप एक इमेज डिजाइनर हो सकते हैं। आपको अपने काम के लिए एआई का सही तरीके से उपयोग करने में सक्षम होना होगा।”

कम्प्यूटेशनल सोच और एआई पाठ्यक्रम

प्रोफेसर रमन ने शिक्षा के प्रारंभिक चरण में कम्प्यूटेशनल सोच और एआई अवधारणाओं को पेश करने के महत्व पर भी प्रकाश डाला। उन्होंने कहा कि पाठ्यक्रम को गैर-गणितीय दृष्टिकोण से प्रमुख अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि छात्र प्रोग्रामर बने बिना एआई को समझ सकें।

उन्होंने कहा कि कक्षा 3 से 5 के लिए एक कम्प्यूटेशनल सोच पाठ्यक्रम प्रस्तावित किया गया है, जबकि कक्षा 6 से 8 के लिए एआई का बुनियादी सिद्धांत प्रस्तावित किया गया है।

“छात्रों को एआई को एक ब्लैक बॉक्स के रूप में नहीं सोचना चाहिए क्योंकि, उस कम उम्र में, तथाकथित बॉक्स के अंदर क्या है, यह समझे बिना एआई से प्रभावित होना बहुत आसान है। इसलिए, छात्रों को इसे समझने की कोशिश करनी चाहिए। और यदि आप पाठ्यक्रम देखें, तो यह इस तरह से संरचित है। हमने कक्षा 4 के लिए एक कम्प्यूटेशनल सोच पाठ्यक्रम और एआई और कक्षा 35. 6, 7 और 8 के बुनियादी एआई का प्रस्ताव दिया है। यह सभी एक बहुत ही गैर-गणितीय से प्रमुख अवधारणाओं को संबोधित करने का प्रयास करते हैं। परिप्रेक्ष्य, “प्रोफेसर ने कहा।

प्रोफेसर रमन कक्षा 3 से 8 के लिए कम्प्यूटेशनल सोच और एआई पाठ्यक्रम पर सीबीएसई विशेषज्ञ समिति का भी हिस्सा थे।

उनका शोध जैविक डेटा विश्लेषण, सिस्टम बायोलॉजी और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग में काम के साथ-साथ जटिल जैविक प्रणालियों को समझने के लिए कम्प्यूटेशनल उपकरण और स्केलेबल एल्गोरिदम विकसित करने पर केंद्रित है। उनकी रुचियों में शिक्षा में जेनेरिक एआई का उपयोग भी शामिल है, और वह इस क्षेत्र में संकाय और उद्योग भागीदारों से जुड़े कार्यों का समन्वय कर रहे हैं।