जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनई) गोल्ड रश को भुनाने की भीड़ में, एक संभावित परिणाम शायद ही कभी भंग हो जाता है: क्या होगा अगर तकनीक ने कभी भी हामन श्रमिकों को फिर से लाने के लिए अच्छी तरह से वोल एनाउलोग को अच्छी तरह से एनौनलून वेल एनोनलोग को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने में विफल किया, या एआई स्टार्टअप के बहुमत को बस टकराने में विफल हो जाता है?

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वर्तमान अनुमान अब तक, Genai के उत्पादन लाभ न्यूनतम हैं और मुख्य रूप से डेवलपर्स और कॉपीराइटर तक सीमित हैं। जबकि Genai साफ और सहायक उपकरण प्रदान करता है, इसमें एक नए आर्थिक युग का इंजन है। यह भविष्य – डब्ल्यू एआई उपयोगी है, लेकिन क्रांतिकारी नहीं है -डाइफ़र्स वर्तमान में एक ही समाचार सुर्खियों पर हावी होने से और एआई फर्मों द्वारा बड़े पैमाने पर निवेश को बढ़ावा देने के लिए कथा को धक्का दिया गया है।

अपरिहार्य या अनिश्चित? लागत समस्या

बढ़ता हुआ सवाल यह है कि कैसे Genai फर्म टिकाऊ पुनरुद्धार उत्पन्न करेंगी, क्योंकि CHATGPT और GEMINI जैसी मुफ्त और सस्ती सदस्यता सेवाएं चलाने के रूप में भारी कंप्यूटिंग लागतों को बढ़ाती है।

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Openai के सीईओ सैम अल्टमैन इन विशेषज्ञों के बारे में उम्मीदवार रहे हैं, एक बार यह पूछते हुए कि हर बार चैटगेट “कृपया” या “धन्यवाद” कहता है, “यह फर्म को लाखों खर्च करता है। Altman ने कहा है कि यहां तक ​​कि “प्रो” खातों का भुगतान किया गया है, प्रत्येक क्वेरी के लिए आवश्यक उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति के कारण पैसे खो देते हैं।

कई स्टार्टअप्स की तरह, Genai फर्मों ने क्लासिक प्लेबुक का पालन किया है: “किलर उत्पाद” के साथ उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने और लॉक करने के लिए नकदी के माध्यम से बर्न। हालांकि, अधिकांश सफल तकनीकी दिग्गज मुख्य रूप से विज्ञापन द्वारा वित्त पोषित कम लागत वाले उत्पादों पर पनपते हैं। जब कंपनियां नए मूल्य खोजने की कोशिश करती हैं, तो परिणाम यह हो सकता है कि पत्रकार कोरी डॉक्टो ने “एनसिफिकेशन” कहा – प्लेटफार्मों की क्रमिक गिरावट, अक्सर विज्ञापनों में हेरिस को देखा गया है ताकि मुफ्त सेवाएं प्रदान करने से नुकसान की भरपाई की जा सके।

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Openai कथित तौर पर Chatgpt में विज्ञापनों को पेश करने पर विचार कर रहा है, सोचा कि वे दावा करते हैं कि वे “बहुत विचारशील और स्वादिष्ट” हैं। यह बताने के लिए बहुत गीत है कि क्या यह मॉडल काम करेगा, क्योंकि श्रद्धेय विज्ञापन जीनई मॉडल को पावर करने के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर चल रहे बुनियादी ढांचे के खर्च को सही ठहराने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है।

छिपी हुई लागत: कॉपीराइट और देयता

जेनई को एक वित्तीय देयता बनाने वाली एक और उभरती हुई समस्या कॉपीराइट है। अधिकांश प्रमुख एआई फर्मों को अनुमति के साथ कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करने के लिए मुकदमों का सामना करना पड़ रहा है या महंगा लाइसेंसिंग अनुबंधों में प्रवेश कर रहे हैं।

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संदिग्ध स्क्रैपिंग डेटा द्वारा Genai मॉडल “सीखा”, ​​कॉपीराइट की गई किताबें और लगभग सभी सार्वजनिक रूप से साझा सामग्री ऑनलाइन शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एक मॉडल कथित तौर पर मेमोरी से पहले हैरी पॉटर उपन्यास के 42 प्रतिशत को याद कर सकता है। फर्म कॉपीराइट उदाहरणों के लिए बॉट लॉबिंग से एक महत्वपूर्ण वित्तीय सिरदर्द का सामना करते हैं और अपने मॉडलों की सुरक्षा के लिए प्रकाशकों और जीवों का भुगतान करते हैं।

अमेरिकन एआई स्टार्टअप एन्थ्रोपिक ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए प्रति पुस्तक लगभग 3,000 डॉलर का भुगतान करने वाले लेखक का प्रस्ताव दिया, एक समझौता सरल। $ 183 बिलियन बिल के एन्थ्रोपिक के वर्तमान मूल्यांकन को कानूनी लागतों को बढ़ाकर जल्दी से बढ़ाया जाता है। इन बढ़ती लागतों की कंसोर्टेकेंस यह है कि एआई एक विषाक्त संपत्ति को बढ़ावा देने का जोखिम उठाता है: कुछ उपयोगी है लेकिन इन्हार से मूल्यवान या खुद के लिए आसान नहीं है।

सस्ते या मुफ्त जीनई का खतरा

मेटा ने रणनीतिक रूप से अपने Genai मॉडल, LLAM को खुले स्रोत के रूप में जारी किया है, जिससे किसी को एक सभ्य कंप्यूटर के साथ किसी स्थान को मुफ्त में स्थान चलाने की अनुमति मिलती है। इसी तरह, अन्य खुले मॉडलों का अस्तित्व, जो अक्सर “काफी अच्छे” होते हैं और उनके वाणिज्यिक समकक्षों की तुलना में सस्ता होते हैं, वाणिज्यिक एआई फर्मों पर रखे गए उच्च मूल्यांकन को बाधित करते हैं।

जब चीनी फर्म डीपसेक ने एक खुला मॉडल जारी किया, जो वाणिज्यिक मॉडल के साथ सममूल्य पर प्रदर्शन करता था, तो इसने क्षण भर में एआई शेयरों को टैंक दिया। व्हाट्स डीपसेक के इरादे प्रतिस्पर्धी या नैतिक थे, इसकी सफलता उच्च लागत वाले जीनई के प्रतिशत मूल्य के बारे में बढ़ते संदेह में योगदान देती है।

ये खुले मॉडल-गहन औद्योगिक प्रतिस्पर्धा के उप-उत्पाद-और तेजी से सुलभ हैं। उनकी बढ़ती सफलता के साथ, वाणिज्यिक एआई फर्मों को मुफ्त विकल्पों के खिलाफ अपनी सेवाओं को बेचना मुश्किल होगा, जिससे निवेशकों को अधिक संदेह और संभावित रूप से बीज के पैसे सूख जाएंगे।

क्या एआई कभी स्वामित्व में हो सकता है?

यह विचार कि जेनई इस धारणा से बेकार हो सकता है कि जिस ज्ञान को प्रशिक्षित किया गया है, वह अमूर्त मूल्यवान है। सबसे अच्छे मॉडल को दुनिया के सामूहिक ज्ञान पर प्रशिक्षित किया जाता है – ऐसी जानकारी जिसकी वास्तविक कीमत कैलकुले के लिए असंभव है।

विडंबना यह है कि एआई फर्मों के इस सामूहिक ज्ञान का व्यवसायीकरण करने के प्रयास हो सकते हैं जो अंततः उनके उत्पादों को लानत देता है। सिस्टम सहयोगी बौद्धिक श्रम के लिए इतने ऋणी हो सकते हैं कि उनके आउटपुट वास्तव में स्वामित्व नहीं किया जा सकता है।

यदि Genai स्थायी अधिकार उत्पन्न करने में विफल रहता है, तो उपभोक्ताओं को मिश्रित किया जाएगा:

• लाइसेंसिंग सौदों का पीछा करने वाले निर्माता भाग्य से बाहर हो सकते हैं, क्योंकि देयता से जूझ रही कंपनियों से कोई बड़ी जांच नहीं होगी।
• Genai कोल्ड स्टाल पर प्रगति, “अच्छे पर्याप्त” उपकरणों के साथ सहमति छोड़कर जो उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।

इस परिदृश्य में, एआई फर्म कम शक्तिशाली हो जाती हैं और तकनीक कम धमकी देती है, जो पूरी तरह से स्वीकार्य हो सकती है। उपयोगकर्ता सुलभ, कार्यात्मक उपकरणों से लाभान्वित होंगे, जबकि ओवरहिप किए गए उपक्रमों के एक और दौर से बख्शा जा रहा है। एआई का खतरा प्रत्याशित से कम होने का खतरा आज बिग टेक की बढ़ती शक्ति के खिलाफ सबसे अच्छा बचाव हो सकता है। यदि जनरेटिव एआई के लिए व्यापार का मामला अस्थिर साबित होता है, तो इस तरह के साम्राज्य के लिए बैलेंस शीट की तुलना में उखड़ने के लिए क्या बेहतर जगह है?

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पीटीआई से इनपुट