इस महीने शंघाई में नौवें विश्व एआई सम्मेलन में, चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने नौ वर्षों में पहली बार सभा को संबोधित किया। यह नेतृत्व के लिए एआई की प्राथमिकता का संकेत है। सम्मेलन में, श्री शी ने चीनी एआई मॉडल को वैश्विक सार्वजनिक वस्तु के रूप में प्रस्तुत किया। विरोधाभास दिन के समान स्पष्ट था। अमेरिका बंद-स्रोत, मालिकाना मॉडल बेच रहा है जबकि चीन दुनिया को ओपन-सोर्स मॉडल पेश कर रहा है। यह भेद न केवल तकनीकी है बल्कि राजनीतिक भी है।

एंथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल के विपरीत, जो अपने फ्रंटियर मॉडल को अपने सर्वर पर होस्ट करते हैं और एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के माध्यम से सेवाएं प्रदान करते हैं, डीपसेक, क्वेन और मूनशॉट जैसी चीनी प्रयोगशालाएं भी किसी को भी डाउनलोड करने के लिए अपना वजन जारी करती हैं। अमेरिकी मॉडलों के विपरीत, इन्हें अनुकूलित, संशोधित और यहां तक ​​कि आगे प्रशिक्षित भी किया जा सकता है। सेवा की शर्तों में कोई रद्दीकरण या सदस्यता नहीं है। निर्माता पहुंच को रद्द या प्रतिबंधित नहीं कर सकता। जब तक कोई मॉडल को होस्ट करने के लिए आवश्यक गणना का प्रबंधन कर सकता है, तब तक पापुआ न्यू गिनी या सेनेगल भी इसे अपने सर्वर पर स्थानीय रूप से चला सकते हैं। और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि डेटा कभी भी सीमा नहीं छोड़ता।

एआई कूटनीति

हालाँकि, किसी को आश्चर्य हो सकता है कि चीन के कल्याण की क्या व्याख्या है। खैर, शुरुआत करने का उद्देश्य चीन को देशों के समूह के बीच एक जिम्मेदार एआई खिलाड़ी के रूप में पेश करना है। अमेरिकियों के विपरीत, जिन्होंने राष्ट्रीय सुरक्षा की अवधारणा को एआई तक विस्तारित करने का आरोप लगाया है, और इस प्रकार एक बहिष्करणवादी दृष्टिकोण अपनाया है, चीन एआई के लाभों और फलों को साझा करने के लिए प्रतिबद्ध है। श्री शी की रूपरेखा इस संबंध में सांकेतिक थी। उन्होंने एआई को “मानवता का सामूहिक ज्ञान”, एआई और डिजिटल विभाजन को पाटने का एक “ऐतिहासिक अवसर” और कुछ ऐसा बताया जो “किसी एक देश द्वारा एकल प्रदर्शन नहीं बल्कि अंतर्राष्ट्रीय सहयोग का प्रतीक होना चाहिए।” वाशिंगटन पर लक्षित अंतर्निहित संदेश, बीजिंग को अमेरिकी एआई मॉडल के लिए एक खुले और सहयोगी विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है।

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लेकिन एक सीमित कारक भी है जो बीजिंग की भलाई की व्याख्या करता है – प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए इसकी कम्प्यूटेशनल बाधाएं।

2022 से शुरू होकर, अमेरिकी प्रशासन ने, अपने सहयोगियों के साथ, चीन पर निर्यात प्रतिबंधों की एक श्रृंखला लगा दी है, जिससे बड़े पैमाने पर आयात और बड़े पैमाने पर उच्च-अंत चिप्स के निर्माण की क्षमता सीमित हो गई है।

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गणना प्रतिबंध

इस बाधा को समझने के लिए, किसी को दो बहुत अलग कार्यों में अंतर करना होगा – एक मॉडल को प्रशिक्षित करना और उसकी सेवा करना। प्रशिक्षण एक बार की लागत है. एक प्रयोगशाला चिप्स का एक गुच्छा इकट्ठा करती है, इसे कुछ महीनों तक चलाती है और एक तैयार मॉडल लेकर आती है। आवश्यक बेड़ा संख्यात्मक रूप से छोटा है। उदाहरण के लिए, GPT-4 को अनुमानित 25,000 एनवीडिया चिप्स पर प्रशिक्षित किया गया था, और मेटा ने अपने लामा 3.1 को ~16,400 चिप्स पर प्रशिक्षित किया था। दूसरी ओर, डीपसीक ने अपने प्रशंसित V3 मॉडल को ~2,000 निर्यात-संगत H800s पर प्रशिक्षित किया। दूसरे शब्दों में, एक सीमांत मॉडल को हजारों की संख्या में चिप्स की आवश्यकता होती है, और उसे केवल एक बार ही उनकी आवश्यकता होती है।

हालाँकि, उस मॉडल को जनता के सामने पेश करना एक पूरी तरह से अलग प्रस्ताव है। उपयोगकर्ता आधार के साथ अनुमान का पैमाना और लगातार विस्तार होता है क्योंकि इसे लाखों उपयोगकर्ता प्रश्नों का उत्तर देना होता है। ओपनएआई ने 2025 में एक मिलियन जीपीयू को पार कर लिया, और मेटा ने 2025 के अंत तक 1.3 मिलियन का लक्ष्य रखा है। इस प्रकार, बड़े उपभोक्ता आधार वाले किसी भी मॉडल के लिए, सेवारत बेड़ा अक्सर प्रशिक्षण बेड़े को दस से सौ के कारक से कम कर देता है।

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दूसरे शब्दों में, अंतर जलाशय और प्रवाह के बीच है। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, एक प्रयोगशाला तस्करी, जमाखोरी और मामूली घरेलू उत्पादन के माध्यम से दस या बीस हजार चिप्स एकत्र कर सकती है। यही कारण है कि निर्यात नियंत्रण चीन को मॉडल स्तर पर समानता तक पहुंचने से नहीं रोक सका। हालाँकि, परिकल्पना को इस तरह से हल नहीं किया जा सकता है। निर्यात नियंत्रण का मतलब है कि सबसे उन्नत चिप्स चीनी कंपनियों के लिए प्रतिबंधित रहेंगे। इसके अलावा, अमेरिका ने जो रियायतें दी हैं, वे ज्यादातर कागज पर हैं। सैद्धांतिक रूप से लगभग 10 चीनी कंपनियों को 75,000 एच200 चिप्स खरीदने की मंजूरी दी गई थी, लेकिन 2026 के मध्य तक एक भी इकाई वितरित नहीं की गई थी, क्योंकि बिक्री रुक गई थी और बीजिंग ने स्वयं कंपनियों को घरेलू विकल्पों के लिए निर्देशित किया था।

चीन घरेलू उत्पादन के जरिए कमी को पूरा करने की कोशिश कर सकता है, लेकिन यहां भी ईयूवी के निर्यात पर प्रतिबंध एक बाधा साबित होता है। चीन में SMIC की 5nm लाइन EUV टूल के बिना लगभग 20% उपज पर चलती है, जो व्यावसायिक व्यवहार्यता से काफी नीचे है। यह अकेले एपीआई के माध्यम से सेवाएं प्रदान करने की चीनी प्रयोगशालाओं की क्षमता को गंभीर रूप से सीमित कर देता है। जनवरी 2025 में नए पंजीकरणों पर रोक लगाने का डीपसेक का निर्णय ट्रैफ़िक में बढ़ोतरी से प्रभावित था, जिसे वह सेवा नहीं दे सका, साथ ही एक ‘बड़े पैमाने पर दुर्भावनापूर्ण हमले’ की सूचना दी गई थी।

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आवश्यकतानुसार खुलापन

इसके अलावा, चीनी मॉडल यूएस फ्रंटियर मॉडल जितने अच्छे हैं, जिससे लोकप्रियता बढ़ रही है। आंकड़ों से पता चलता है कि अमेरिकी कंपनियों के एआई उपयोग में चीनी मॉडलों की हिस्सेदारी ओपन राउटर पर रिकॉर्ड 60% तक पहुंच गई है – जो अनुरोधों के आधार पर विभिन्न मॉडलों के लिए प्रश्नों को रूट करने का बाज़ार है।

अमेरिकी कंपनियां चीनी मॉडल को प्राथमिकता दे रही हैं क्योंकि वे लागत के एक अंश पर तुलनीय सेवाएं प्रदान करते हैं। लेकिन यह सफलता एक शर्त के साथ आती है – बहुत अधिक गणना की आवश्यकता। तो इसका समाधान ओपन-वेट मॉडल के माध्यम से गणना को आउटसोर्स करना है। इसलिए, दुनिया के लिए चीन की ओपन-वेट पेशकश मुख्य रूप से इसकी संरचनात्मक बाधा का एक उत्पाद है। यह ऐसे मॉडल बना सकता है जो अमेरिका के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं लेकिन उन्हें बड़े पैमाने पर सेवा नहीं दे सकते।

लेकिन बीजिंग बहुत लंबे समय तक सुरक्षा और पहुंच को प्रतिबंधित करने की इच्छा को नजरअंदाज नहीं कर सकता। देर-सबेर उसे उस विकल्प का सामना करना पड़ेगा। दरअसल, बीजिंग पहले से ही अपने सबसे सक्षम मॉडलों तक विदेशी पहुंच पर प्रतिबंध लगा रहा है।

कोई उम्मीद कर सकता है कि चीन के फ्रंटियर मॉडल मालिकाना मॉडल की ओर बढ़ेंगे, जबकि बाद वाले खुले वजन वाले मॉडल बने रहेंगे। लेकिन जब तक चीन बड़ी बाधा को पार नहीं कर लेता, उसके ओपन-वेट मॉडल उतारना जारी रखने की संभावना है। और चीन की प्रतिरोधक क्षमता दुनिया के लिए लाभ है।

(अमित कुमार तक्षशिला इंस्टीट्यूट में स्टाफ रिसर्च एनालिस्ट हैं)

प्रकाशित – 30 जुलाई, 2026 प्रातः 08:30 बजे IST