कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उछाल का अधिकतम लाभ उठाने के लिए व्यवसाय भारी निवेश कर रहे हैं, विशेष रूप से एजेंट एआई, स्वायत्त एआई एजेंटों का एक नेटवर्क जो न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ योजना बना सकता है, निर्णय ले सकता है और जटिल कार्यों को निष्पादित कर सकता है।

लक्ष्य उन डिजिटल सहकर्मियों को पेश करके स्वचालन को अगले स्तर पर ले जाना है जो मनुष्यों की तुलना में बहुत कम समय और कम लागत पर कार्य पूरा करते हैं।

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भावना उत्साहित है. कैपजेमिनी की एक रिपोर्ट के अनुसार, 10 में से नौ से अधिक (93 प्रतिशत) बिजनेस लीडर्स का मानना ​​है कि जो संगठन एक साल के भीतर एआई एजेंटों को स्केल करेंगे, वे अपने प्रतिस्पर्धियों पर महत्वपूर्ण बढ़त हासिल करेंगे।

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अगस्त 2026 में प्रकाशित मैकिन्से सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 45 प्रतिशत कंपनियों ने पहले ही एआई एजेंटों को स्केल कर लिया है, या उन्हें अपने व्यापक वर्कफ़्लो में एकीकृत कर लिया है, जबकि लगभग 34 प्रतिशत उनकी तैनाती की जांच कर रहे हैं।

भारतीय कंपनियां भी एजेंट एआई लहर पर सवार हैं। लगभग 10 में से नौ कारोबारी नेताओं को उम्मीद है कि एजेंट एआई उनके परिचालन में बदलाव लाएगा। एसएपी और ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स की वैल्यू ऑफ एआई रिपोर्ट 2026 के अनुसार, 65 प्रतिशत से अधिक कंपनियां इसके उपयोग की जांच कर रही हैं।

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बड़ी कंपनियां नेतृत्व करती हैं

बड़ी कंपनियाँ अपनी छोटी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बहुत तेज़ गति और पैमाने पर एजेंट एआई को अपना रही हैं। मैकिन्से सर्वेक्षण में पाया गया कि 10 बिलियन डॉलर या उससे अधिक के वार्षिक राजस्व वाले 10 संगठनों में से कम से कम चार ने पहले ही एजेंट एआई को तैनात कर दिया है। छोटी कंपनियों में स्केलिंग दर केवल 22 प्रतिशत है।

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यहां तक ​​कि बड़ी कंपनियां भी तेजी से एजेंट एआई का विस्तार कर रही हैं। बड़ी कंपनियों में, एजेंटिक एआई स्केलिंग की दर 2025 में 27 प्रतिशत थी और एक वर्ष के भीतर 13 प्रतिशत अंक बढ़ गई। लेकिन छोटी कंपनियों ने केवल एक प्रतिशत अंक की स्केलिंग में वृद्धि दर्ज की।

उद्योगों में गोद लेने की प्रक्रिया असमान है। मैकिन्से सर्वेक्षण के अनुसार, 31 प्रतिशत प्रौद्योगिकी पेशेवरों ने कहा कि सॉफ्टवेयर विकास के लिए एजेंटिक एआई का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जा रहा है, जो सबसे अधिक है। एजेंट एआई का उपयोग सूचना प्रौद्योगिकी, ज्ञान प्रबंधन, सेवाओं, उत्पाद और सेवा विकास और विपणन और बिक्री जैसे व्यावसायिक कार्यों में किया जा रहा है।

रुकावटें जारी हैं

उच्च महत्वाकांक्षाओं के बावजूद, निवेश पर रिटर्न के बारे में तत्परता और चिंताएँ प्रमुख चुनौतियाँ बनी हुई हैं।

भारत के मामले में, अन्य देशों की तुलना में विशेषज्ञता के निम्न स्तर की एक अतिरिक्त चुनौती है। 200 भारतीय पेशेवरों के डेलॉइट सर्वेक्षण में, किसी भी उत्तरदाता ने एजेंट एआई विशेषज्ञता के “बहुत उच्च” स्तर की सूचना नहीं दी। वैश्विक स्तर पर यह आंकड़ा 2.6 फीसदी है.

भारतीय कंपनियों में, एजेंट एआई गवर्नेंस के बारे में चिंताएं, इससे होने वाले जोखिम, वास्तविक उपयोग के मामलों की पहचान करने में चुनौतियां, प्रौद्योगिकी और डेटा उपलब्धता के आसपास के मुद्दे और लागत इसे अपनाने में प्रमुख बाधाओं में से हैं।

सबसे अधिक बहस का मुद्दा निवेश पर रिटर्न का है। उद्योग के नेताओं और विशेषज्ञों को अभी भी इस बात पर सहमत होना बाकी है कि एआई एजेंटों को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत करने से उन्हें कितना रिटर्न मिल रहा है, इसका सटीक आकलन कैसे किया जाए। हालाँकि इस बात पर सहमति है कि इसे अपनाने से कार्यों के लिए आवश्यक समय और दक्षता में सुधार हुआ है, केवल 37 प्रतिशत पेशेवरों का मानना ​​है कि एआई ने उनके संगठनों की कमाई में योगदान दिया है।

फिर भी, उम्मीदें उत्साहित बनी हुई हैं। भारतीय कंपनियों को अगले दो वर्षों में एजेंट एआई में अपने निवेश से 14.4 मिलियन डॉलर के औसत वित्तीय रिटर्न की उम्मीद है।