टेक्नोलॉजी

CHATGPT की घिबली ट्रेंड पर्यावरणीय चिंता, एकल छवि उत्पन्न करने से इस उपभोक्ता बिजली को पूरा करता है

CHATGPT की नई इमेज जनरेशन फीचर की शुरुआत के साथ, घिबली-शैली की छवियों ने सोशल मीडिया पर ट्रेंड करना शुरू कर दिया। लोगों ने स्टूडियो घिबली की शैली में तस्वीरें बनाना शुरू कर दिया।

घिबली-शैली की छवियों को उत्पन्न करने के लिए CHATGPT की नई सुविधा ने सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं से एक गर्मजोशी से स्वागत किया है। हालांकि, लोकप्रियता में इस वृद्धि के कारण हाल ही में कंपनी के सर्वर दुर्घटनाग्रस्त हो गए। इसके प्रकाश में, सीईओ सैम अल्टमैन को उपयोगकर्ताओं के लिए संयम का व्यायाम करने के लिए एक याचिका जारी की गई है। जबकि उन्होंने चटप्ट के माध्यम से घिबली-शैली की छवियों को बनाने के लिए आइंथुसेसम को बेशकीमती किया, उन्होंने यह भी कहा कि कार्यों को आसान बनाने के दौरान जेनेरिक एआई को यह कहते हुए चिंता व्यक्त की जाती है, जोखिम प्रस्तुत करते हैं।

अपने संदेश में, सैम ने उपयोगकर्ताओं को अपनी छवि निर्माण को सीमित करने के लिए प्रोत्साहित किया, यह इंगित करते हुए कि उनके ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) पर तनाव भारी तय किया गया था। घिबली-शैली की छवियों की बढ़ती मांग के परिणामस्वरूप, कंपनी ने मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए छवि पीढ़ी पर एक दैनिक टोपी लगाई है, प्रति दिन केवल तीन छवियों की अनुमति दी है।

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आपको आश्चर्य हो सकता है कि इस एआई टूल के साथ एक छवि उत्पन्न करने के लिए बिजली कितनी खपत की जाती है। इसे प्रतिशत में रखने के लिए, एक घिबली-शैली की छवि बनाने से लगभग 3.25 मिनट के लिए 60W प्रकाश बल्ब चलाने के रूप में बिजली की समान मात्रा का उपयोग होता है। वास्तव में, एक छवि उत्पन्न करने से पाठ उत्पादन की तुलना में दस समय अधिक बिजली की खपत होती है।

रिपोर्टों के अनुसार, एक घिबली-शैली एनिमेटेड छवि उत्पन्न करने से 2.5W से 3.5W प्रति घंटे की दर से बिजली की खपत होती है। पावर की यह मात्रा आपके स्मार्टफोन को लगभग 50 प्रतिशत तक चार्ज कर सकती है। छवि प्रसंस्करण मांगों को संभालने के लिए GPU से लैस बड़े डेटा केंद्र स्थापित किए गए हैं। जब पूरी क्षमता से, ये GPU 700W तक बिजली बना सकते हैं।

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बिजली के अलावा, डेटा केंद्रों में GPU को ठंडा रखने के लिए विशाल मात्रा में पानी का उपयोग भी किया जाता है। प्रत्येक एआई-जनित छवि को लगभग एक ट्रिलियन फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन (FLOPS) की आवश्यकता होती है। इसे संदर्भ में रखने के लिए, एक उच्च अंत एआई त्वरक को एआई का उपयोग करके पाठ उत्पन्न करने के लिए लगभग 100 बिलियन फ्लॉप करने की आवश्यकता होती है।

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