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नए शोध से संकेत मिलता है कि यह एआई मॉडल ट्यूरिंग टेस्ट इवैल्यूएशन में मनुष्यों को बेहतर बनाता है

नए शोध से संकेत मिलता है कि यह एआई मॉडल ट्यूरिंग टेस्ट इवैल्यूएशन में मनुष्यों को बेहतर बनाता है

एक हालिया अध्ययन में, रिहैक्टर्स ने एक युवा, इंटरनेट-प्रेमी व्यक्ति के व्यक्तित्व को अपनाने के साथ एआई को काम किया, जो समकालीन संस्कृति में अच्छी तरह से वाकिफ है। उल्लेखनीय रूप से, इसने 73 प्रतिशत की जीत दर हासिल की।

एक हालिया अध्ययन, वर्तमान में पीयर रिव्यू की प्रतीक्षा कर रहा है, शुगर ने कहा कि ओपनई के जीपीटी -4.5 मॉडल को मानव-की तुलना में अधिक मानव-जैसा मान्यता प्राप्त है, जो कि मानव-रूप से गुजरने वाले परीक्षण के बाद है, जो मानव जैसी बुद्धिमत्ता को मापता है। निष्कर्षों के अनुसार, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की पहचान उस समय के 73 प्रतिशत के रूप में की गई थी जब एक व्यक्ति को अपनाने का निर्देश दिया गया था – 50 प्रतिशत के यादृच्छिक चेस से अधिक, 50 प्रतिशत ट्यूरिंग परीक्षण को आश्वस्त किया गया था।

अध्ययन के प्रमुख लेखक, कैमरन जोन्स, यूसी सैन डिएगो की भाषा और कॉग्निशन लैब के एक रिज़ैचर, ने उल्लेख किया कि प्रतिभागियों को लामा को आपदा करने की तुलना में अधिक सफल नहीं थे जब व्यक्तित्व प्रॉम्प्ट का उपयोग किया गया था। जोन्स ने आगे कहा कि इन परिणामों का मतलब है कि एलएलएम बिना किसी के कम बातचीत में मनुष्यों को प्रभावी ढंग से प्रतिस्थापित करते हैं

उन्होंने कहा कि इस उन्नति को नौकरी स्वचालन, बढ़ाया सोशल इंजीनियरिंग हमलावरों और व्यापक सामाजिक व्यवधानों को जन्म देना चाहिए।

ट्यूरिंग टेस्ट क्या है?

ट्यूरिंग टेस्ट, 1950 में स्थापित किया गया और ब्रिटिश गणितज्ञ और कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग के नाम पर रखा गया -ऑफटेन को “द इमिटेशन गेम” के नायक के रूप में मनाया गया -कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आकलन करने के लिए मानक हैस। मशीनों का मूल्यांकन बुद्धिमान व्यवहार को प्रदर्शित करने की उनकी क्षमता पर किया जाता है, बातचीत या गेमप्ले में विशिष्ट, इस तरह से कि एक मानव पर्यवेक्षक उन्हें एक वास्तविक पेरोम से विघटित नहीं कर सकता है।

अध्ययन कैसे किया गया था?

अध्ययन के लिए, लगभग 300 प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से भूमिकाओं में विभाजित किया गया था क्योंकि ईटर पूछताछकर्ता या गवाहों से पूछताछ की जा रही थी, जिसमें से एक “गवाहों” में से एक चैटबॉट था। विशेष रूप से, एआई मॉडल को दो अलग -अलग संकेत दिए गए थे। पहला एक “नो-फेस” प्रॉम्प्ट था, एआई को निर्देश देता था कि वह पूछताछकर्ता को समझा सके कि यह मानव था। इस परिदृश्य में, GPT-4.5 ने केवल 36 प्रतिशत की जीत दर हासिल की, जो कि व्यक्तित्व प्रॉम्प्ट का उपयोग करते समय 73 प्रतिशत के अपने टर्निंग टेस्ट-पासिंग स्कोर से एक महत्वपूर्ण गिरावट है।

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