Google ने खुले अनुवाद मॉडल की एक नई शृंखला TranslateGemma शुरू की है जो 55 भाषाओं का समर्थन करती है। नया मॉडल Google के जेम्मा 3 आर्किटेक्चर पर चलता है, और यह किसी के लिए डिज़ाइन किया गया है – शोधकर्ताओं, डेवलपर्स और कंपनियों – जो किसी और के क्लाउड में लॉक किए बिना तेज़, लचीला अनुवाद चाहते हैं। बंद सिस्टम पर निर्भर रहने के बजाय, आप वास्तव में TranslateGemma को स्थानीय रूप से चला सकते हैं।

Google का लक्ष्य स्पष्ट रूप से TranslateGemma को अलग करना है

इस लॉन्च के साथ, Google का लक्ष्य स्पष्ट रूप से TranslateGemma को चैटजीपीटी के अनुवादक जैसे अन्य प्रमुख अनुवाद टूल से अलग करना है। वे खुलेपन, पारदर्शिता और लोगों को उनके डेटा पर वास्तविक नियंत्रण देने की ओर झुक रहे हैं।

तो, वास्तव में TranslateGemma क्या है?

आपके पास तीन विकल्प हैं: 4बी, 12बी, या 27बी पैरामीटर। छोटे मॉडल सीधे आपके फ़ोन या एज डिवाइस पर चल सकते हैं, जबकि बड़े मॉडल क्लाउड या बड़े एंटरप्राइज़ सेटअप के लिए बनाए जाते हैं। Google का प्रशिक्षण दृष्टिकोण सुदृढीकरण सीखने के साथ पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग को मिश्रित करता है – मूल रूप से, यह उच्च गुणवत्ता वाले मानव अनुवाद और सिंथेटिक डेटा दोनों से सीखता है। उनका कहना है कि इससे प्रमुख से लेकर कम आम भाषाओं तक में अनुवाद त्रुटियों में कमी आती है, साथ ही चीजें कुशल भी रहती हैं।

जब आप चैटजीपीटी अनुवाद को देखते हैं, तो यह एक लोकप्रिय उपकरण है, इसमें कोई संदेह नहीं है। लेकिन यह बंद है और केवल क्लाउड के माध्यम से काम करता है। TranslateGemma का खुला मॉडल वज़न उसके सिर पर फ़्लिप करता है। डेवलपर्स बाहरी सर्वर पर कुछ भी भेजे बिना मॉडल को जहां चाहें, डिवाइस, निजी सर्वर या कस्टम हार्डवेयर पर डाउनलोड, ट्विक और चला सकते हैं। संवेदनशील जानकारी से जुड़ी या ख़राब इंटरनेट वाली जगहों पर काम करने वाली कंपनियों के लिए यह बहुत बड़ी बात है।

TranslateGemma 55 भाषाओं का समर्थन करता है

अभी, TranslateGemma 55 भाषा जोड़ियों का समर्थन करता है जिनका पूरी तरह से परीक्षण किया जा चुका है, लेकिन यह भविष्य के अपडेट के लिए लगभग 500 से अधिक पर पहले से ही प्रशिक्षित है। साथ ही, जेम्मा 3 के लिए धन्यवाद, यह बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के छवियों के अंदर पाठ का अनुवाद कर सकता है। इसका मतलब है कि आप इसका उपयोग दस्तावेज़ अनुवाद, छवि सामग्री को स्थानीयकृत करने, या जटिल, बहुभाषी दृश्य परियोजनाओं को प्रबंधित करने जैसी चीज़ों के लिए कर सकते हैं।

आप इन मॉडलों को कागल, हगिंग फेस, गूगल कोलाब और वर्टेक्स एआई पर ले सकते हैं। यदि आप प्रशिक्षण विधियों, बेंचमार्क या समर्थित भाषाओं की पूरी सूची के बारे में जानना चाहते हैं तो एक तकनीकी रिपोर्ट भी है।

निचली पंक्ति: TranslateGemma के साथ, Google ChatGPT Translate जैसे बंद AI टूल के सच्चे विकल्प के रूप में ओपन ट्रांसलेशन मॉडल पर बड़ा जोर दे रहा है। स्थानीय परिनियोजन, खुला भार, मजबूत भाषा समर्थन – यह सब डेवलपर्स के लिए अधिक नियंत्रण और गोपनीयता जोड़ता है।