मेटा 23 वर्षीय भारतीय इंजीनियर को 3.6 करोड़ रुपये की नौकरी प्रदान करता है: उनके एआई कैरियर टिप्स आपको प्रेरित करेंगे

मेटा ने एक 23 वर्षीय भारतीय मूल के इंजीनियर को काम पर रखा था, और वह 3.6 करोड़ रुपये का पैकेज खींच रहा होगा। इससे पहले, उन्हें अमेज़ॅन के साथ जोड़ा गया था, और अब वह मेटा में मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में विज्ञापन अनुसंधान टीम के साथ काम करेंगे।

नई दिल्ली:

मनोज टोमू नाम के एक 23 वर्षीय भारतीय मूल इंजीनियर ने मेटा में एक सपने की नौकरी की है, जहां वह 3.6 करोड़ रुपये का पैकेज खींच रहा होगा। अमेज़ॅन से इस्तीफा देने के बाद, वह मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में मीना की विज्ञापन अनुसंधान टीम में शामिल नहीं होगा। मनोज ने अपनी यात्रा, कैरियर के कदम के कारणों को साझा किया है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में नौकरियों के लिए लक्ष्य करने वाले छात्रों और पेशेवरों के लिए मूल्यवान सुझाव दिए हैं।

मेटा में युवा भारतीय तकनीकी बैग 3.6 करोड़ रुपये की नौकरी

फेसबुक और इंस्टाग्राम की मूल कंपनी मेटा ने 23-yar-od भारतीय-मूल इंजीनियर मनोज टोमू को USD 400,000 (जो लगभग 3.6 करोड़ रुपये) पैकेज की पेशकश की है। इससे पहले, टॉम को अमेज़ॅन में नियोजित किया गया था, और अब वह मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में मेटा की विज्ञापन अनुसंधान टीम का हिस्सा होगा।

बिजनेस इनसाइडर के साथ अपने साक्षात्कार में, मनोज ने मेटा में शामिल होने के बारे में अपनी उत्तेजना व्यक्त की और संशोधित किया कि उन्होंने इस अवसर को लेने के लिए जून में अमेज़ॅन से इस्तीफा दे दिया।

वह अमेज़ॅन से मेटा में क्यों चला गया

मनोज ने समझाया कि अमेज़ॅन में उनका कार्यकाल उन्हें मूल्यवान अनुभव प्राप्त करता है, लेकिन फास्ट-चैथिंग एआई और मशीन लर्निंग इंडस्ट्री ने उन्हें अधिक चुनौतीपूर्ण भूमिकाओं की तलाश करने के लिए प्रेरित किया।

उन्होंने आगे इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे उद्योग शास्त्रीय तकनीकों से स्थानांतरित हो गया है जो स्वचालित सीखने के लिए कृत्रिम नेरल नेरल न्यूरल नेटवर्क द्वारा संचालित गहरे सीखने के मॉडल में मानव निर्णय लेने पर राहत देते हैं।

एआई पेशेवरों की आकांक्षा के लिए टिप्स

युवा पेशेवरों के लिए उनकी सलाह साझा करते हुए, मनोज ने कहा:

  • एआई में नौकरी के शीर्षक व्यापक रूप से भिन्न होते हैं, जैसे कि एप्लाइड साइंटिस्ट, रिसर्च साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर या सॉफ्टवेयर इंजीनियर, कंपनी के आधार पर।
  • छात्रों को कॉलेज के दौरान इंटर्नशिप पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, भले ही वे कम-भुगतान कर रहे हों, क्योंकि वे एआई और मशीन लर्निंग में महत्वपूर्ण अनुभव प्रदान करते हैं।
  • शुरुआती लोगों को शुरू में वेतन पर ध्यान केंद्रित नहीं करना चाहिए, लेकिन मजबूत कौशल का निर्माण करने पर रायथर जो बाद में उच्च दिन के दिन की नौकरियों को सुरक्षित करने में मदद कर सकते हैं।

2022 में अपनी मास्टर डिग्री पूरी करने वाले मनोज ने एआई सॉन्ग में काम करना शुरू कर दिया और उनका मानना ​​है कि मैदान के लिए उनके ईयरली एक्सपोजर ने उन्हें मेटा की भूमिका निभाई।

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