मेटा ने अपनी अगली पीढ़ी के एआई मॉडल-एलएलएएम 4 स्काउट और ललाम 4 मावेरिक-मार्किंग ने चैट और जमी के खिलाफ अपनी दौड़ में एक महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ाया है। दोनों मॉडल अब मेटा वेबसाइट और हगिंग फेस के माध्यम से डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं, और प्लेटफार्मों पर मेटा के एआई अनुभवों को पावर करने के लिए सेट हैं।
मेटा ने अपने परिवार के लिए नवीनतम परिवर्धन की घोषणा की है, जिसमें लामा 4 मॉडल के लॉन्च के साथ, व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम और मैसेंजर जैसे प्लेटफार्मों पर अपने चैटबॉट को बिजली देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नए मॉडल को Openai के चैट और Google के मिथुन के खिलाफ मजबूत संयोजकों के रूप में तैनात किया जा रहा है।
ललामा 4 से मिलें: स्काउट, मावेरिक और बीहमोथ
मेटा ने दो नए डाउनलोड करने योग्य मॉडल पेश किए हैं – LAMA 4 स्काउट और LLAM 4 MAVERICK – अब मेटा वेबसाइट पर उपलब्ध है और चेहरे को गले लगा रहा है। कंपनी ने अभी तक अपने सबसे उन्नत मॉडल में एक झलक दी: लामा
जबकि Behemoth वर्तमान में “शिक्षक मॉडल” के रूप में पूर्वावलोकन में है, स्काउट और मावरिक उपयोग के लिए उपलब्ध हैं और मेटा के उपभोक्ता एआई उपकरणों में एक प्रमुख भूमिका निभाने की उम्मीद है।
डिजाइन द्वारा मल्टीमॉडल: टेक्स्ट + इमेज अंडरस्टैंडिंग
लामा 4 मॉडल की एक स्टैंडआउट फीचर उनकी देशी मल्टीमॉडल क्षमता है। पहले के संस्करणों के विपरीत, इन नए मॉडलों को पाठ, छवियों और वीडियो पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे उन्हें मूल रूप से व्याख्या करने और फॉर्म्स -लेथआउट्स -लेथआउट्स के लिए जवाब देने की अनुमति मिलती है, अब, मल्टीमॉडल फीचर्स अमेरिका में अब अंग्रेजी उपयोगकर्ताओं के लिए लिमिटेड हैं।
Llama 4 स्काउट और Maverick में नया क्या है?
लामा 4 मावरिक
- 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर
- 128 विशेषज्ञ
- एक “उत्पाद वर्कहॉर्स” के रूप में वर्णित, सामान्य चैट, रचनात्मक लेखन और सटीक छवि समझ के लिए आदर्श।
लामा 4 स्काउट
- 109 बिलियन कुल पैरामीटर
- 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर
- 16 विशेषज्ञ
10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो की विशेषता, दस्तावेज़ सारांश, कोड तर्क और लंबे समय तक कार्यों के लिए अनुकूलित।
मेटा का कहना है कि स्काउट आउटपरफॉर्म्स टॉप मॉडल जैसे कि मिथुन 2.0 फ्लैश लाइट, और विभिन्न बेंचमार्क पर मिस्ट्रल 3.1।
दीपसेक से प्रेरित: “विशेषज्ञों के मिश्रण” का उपयोग करना
मेटा ने एक मशीन लर्निंग तकनीक को नियोजित किया है जिसे मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (एमओई) कहा जाता है, जो चीनी एआई स्टार्टअप डीपसेक से प्रेरित है। यह मॉडल के विभिन्न हिस्सों को विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता देने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप विलंबता बढ़े बिना अधिक कुशल और शक्तिशाली प्रदर्शन होता है।
Capabilites के तर्क के बारे में क्या?
Openai के O3-Mini या DeepSek R1 के विपरीत, वर्तमान LLAM 4 मॉडल अभी तक मॉडल नहीं हैं। ये मॉडल मानव जैसी तार्किक सोच का प्रयास नहीं करते हैं, लेकिन गति, बहुपत्नी और रचनात्मक आउटपुट पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
आप LLAM 4 का उपयोग कहां कर सकते हैं?
अब आप लामा 4-संचालित मेटा एआई पर एक्सेस कर सकते हैं:
- मैसेंजर
- मेटा एआई की वेबसाइट (40 से अधिक देशों में)
हालांकि, उन्नत मल्टीमॉडल फीचर्स-जैसे स्टूडियो घिबली-शैली की छवियां जैसे वर्तमान में यूएस-आधारित अंग्रेजी उपयोगकर्ताओं के लिए अनन्य हैं।
